Search results for " DWI"

Proton MR spectroscopy (1H-MRS), diffusion weighted imaging (DWI) and ultrasonography (US) in neonatal hypoglycemia: a case report

2005

Così vicina così lontana, New Graphic Design in Cina

2009

Per molti la Cina è un paese davvero sconosciuto, imperscrutabile, di difficile comprensione, così come i suoi abitanti, disseminati con numeri quasi impronunciabili su un territorio talmente vasto che è persino difficile da immaginare. Sconosciuto e affascinante, di cui vorremmo comprenderne meglio la cultura, ma la cui lingua è per molti un ostacolo invalicabile da superare, così come l’inglese per la maggior parte dei cinesi. C’è un campo però in cui le parole assumono il valore di immagine e le immagini quello di parole di più facile comprensione perché slegate, seppur non completamente, da uno specifico sistema linguistico e culturale. È il settore del graphic design, una disciplina pr…

Diffusion weighted magnetic resonance imaging at 1.5 Tesla in paediatric patients with Crohn's disease

2015

Aim of our study was to investigate role of ADC values at b=0, 500, 800, and at multi-b in the evaluation of PCD

COMPARATIVE EVALUATION OF DATA PREPROCESSING SOFTWARE TOOLS TO INCREASE EFFICIENCY AND ACCURACY IN DIFFUSION KURTOSIS IMAGING

2016

Introduction: Diffusion tensor imaging (DTI) is the most commonly used technique to extract microstructural features from a set of diffusionweighted images. In addition to the metrics obtained with DTI, diffusion kurtosis imaging (DKI) can provide non-Gaussian diffusion measures by means of the kurtosis tensor. DKI has shown to be more sensitive to tissue microstructural changes in both normal and pathological neural tissue. In a clinical setting, however, these benefits are often nullified by numerous acquisition artifacts. The aim of this study was compare two preprocessing software for DTI apply to DKI. Also, the major preprocessing, processing and post-processing procedures applied to D…

Diffusion Kurtosis Imaging: prime applicazioni cliniche in ambito neuroradiologico

2014

Maximum likelihood ADC parameter estimates improve selection of metastatic cervical nodes for patients with head and neck squamous cell cancer

2012

The aim of this work was to determine whether classification of benign and metastatic cervical nodes based on diffusion weighted imaging (DWI) could be improved by use of a maximum likelihood algorithm for derivation of ADC parameters. A non linear least squares (LSQ) algorithm is usually used to fit parameters to the measured MR signal intensities as a function of b-value. LSQ assumes that the noise in high b-values is normally distributed whereas in reality it follows a Rice distribution. To account for the Rician noise, maximum likelihood (ML) algorithms have been proposed that provide unbiased ADC estimates. In this work the monoexponential, stretched exponential and biexponential model…

Risonanza magnetica DWI nei pazienti affetti da Orbitopatia di Graves.

2015

RUOLO DEL COEFFICIENTE APPARENTE DI DIFFUSIONE (ADC) NELLO STUDIO DELLA PROSTATA IN RISONANZA MAGNETICA (RM)

2014

Materiali e Metodi: La nostra popolazione è costituita da 25 di età compresa tra 50 e 81 anni (media 63.95 +/- 9.54) sottoposti ad esame RM della prostata con apparecchiatura da 1.5 T mediante l'ausilio di bobina endorettale. Oltre al protocollo morfologico (T1w-T2w) , la valutazione spettroscopica e dinamica post-contrastografica, sono state acquisite sequenze DWI sul piano assiale con valori di b pari a 800/mm2. E' stato calcolato il valore di ADC in regioni di interesse poste in corrispondenza di aree di zona periferica (ZP) con aspetto normale ed aree che presentavano segnale ipointenso enne sequenze T2w e/o che mostravano restrizione della diffusione dell'acqua nelle sequenze DWI. All'…

MRI Characterization of non-Gaussian water diffusion in the brain using Diffusion Kurtosis Imaging (DKI)

2016

Diffusion tensor imaging (DTI) is the most commonly used technique to extract microstructural features from a set of diffusion-weighted images. In addition to the metrics obtained with DTI, diffusion kurtosis imaging (DKI) can provide non-Gaussian diffusion measures by means of the kurtosis tensor. DKI give an dimensionless measure that quantifies the deviation of the water diffusion displacement profile from the Gaussian distribution of unrestricted diffusion, providing a measure of the degree of diffusion hindrance or restriction. DKI has shown to be more sensitive to tissue microstructural changes in both normal and pathological neural tissue. The aim of this work is the description of t…

Sviluppo di un software per l’analisi di immagini di Diffusion Kurtosis Imaging

2013

L’analisi mediante RM del tensore di diffusione (Diffusion Tensor Imaging, DTI) consente di valutare anche in vivo e con modalità non invasive il processo di diffusione delle molecole d’acqua nei tessuti biologici. La peculiare organizzazione di alcuni tessuti biologici (es: muscoli, sostanza bianca del sistema nervoso centrale e tessuti ad alta cellularità) influenza tale fenomeno rendendolo anisotropo e quindi ben valutabile con tali tecniche di studio. Nonostante i grandi vantaggi di tale tecnica, il DTI è basato su un modello molto semplificato che assume che lo spostamento per diffusione segua un profilo gaussiano il che è molto raro in un ambiente variegato come i tessuti biologic…